WYZWANIE
Klientem YOTTA jest polska grupa, lider z sektora FMCG, który zdobył lojalność konsumentów poprzez produkcję niekonwencjonalnych nowych produktów.
Klient zgłosił się do YOTTA szukając pomocy dla swojej linii unikalnych produktów, które są inspirowane nietypowymi smakami. Głównymi celami klienta było zwiększenie sprzedaży marki, skuteczniejsza komunikacja do konsumentów oraz przeciwdziałanie aktywności konkurencji.
Aby to osiągnąć, na życzenie klienta, YOTTA miała przeanalizować, jakie czynniki marketingowe i poza-marketingowe wpływają na sprzedaż marki oraz dostarczyć rekomendacji mających na celu zwiększenie efektywności i skuteczności kanałów mediowych firmy.
Rozwiązanie
YOTTA wybrała modelowanie marketing mix (MMM), narzędzie, które pomaga wyznaczyć wpływ działań w poszczególnych kanałach mediowych na wyniki biznesowe. Agencja współpracowała przy projekcie z zespołem Marketing Science z Meta i zdecydowała się na wykorzystanie Robyn, rozwiązania open-source do MMM autorstwa Mety.
Robyn opiera się na uczeniu maszynowym, dzięki czemu szybko dostarcza kluczowych informacji, takich jak przyrost sprzedaży generowany za pomocą różnych kanałów mediowych, efektywność mediów i efekt adstock. Robyn poprawia również dopasowanie i prognozę szeregów czasowych poprzez dekompozycję trendu i sezonowości za pomocą Prophet.
YOTTA współpracowała przy projekcie z zespołem Marketing Science z Meta i wykorzystała Robyn do oszacowania dla 25 miesięcy danych historycznych wpływu na całkowitą sprzedaż marki kluczowych czynników miksu marketingowego klienta. YOTTA przeprowadziła również symulację różnych alokacji budżetu w kanałach mediowych, używając modułu do optymalizacji budżetu narzędzia Robyn, aby znaleźć najbardziej efektywne podejście.
Efekt
Projekt MMM pozwolił agencji YOTTA określić nie tylko wpływ i efektywność kanałów mediowych klienta, ale także rozbieżności w efektywności pomiędzy kampaniami launchowymi a equity. Analiza ujawniła również szereg dodatkowych spostrzeżeń, takich jak wpływ czynników pozamediowych i sezonowych na sprzedaż marki (temperatura, dystrybucja, cena, konkurencja, itp.).